传统的天气预报，时间分辨率越来越高，比如数值预报模式，已经可以做到逐3小时，而天气预报，也提升到逐小时。但大家对于天气，永远有着更高的需求，比如你要明确告诉我，今天13:15，我家门口下不下雨？下多大？面对此类需求，气象人不能总是幽怨的来一句，臣妾做不到啊！

从过往的经验看，0-2小时降雨预报，看雷达是最准的！但以前都是预报员盯着雷达看，每每有个结论，通过一些途径传达到公众，结论已经有点过期了。能不能有一些方式，可以让机器自行运算，用户根据经纬度实时请求最新预报结论，等于是有个预报员时刻帮您看雷达。

中国有172部天气雷达，这些雷达平均每6分钟更新一次雷达数据。通过机器学习、图像识别、雷达基数据处理等，可以对未来2小时，进行分钟级、街道级的预报，为您准确预报每一场雨。

分钟级降水预报：通过定位，返回未来两小时每分钟降水（雨or雪）强度、自然语言描述

短临雷达图层：模拟雷达回波后期走向及演变，将实况+预报叠加，生成可视化图片叠加到地图产品上，可将分钟级降水产品化，以更加直观的方式体现降水的演变。

时间分辨率：分钟级

空间分辨率：街道级（公里级）

预报时长：未来120分钟